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从编译爆炸到编译防火墙：狐友 iOS 架构升级中的轻量化治理实践
随着狐友App业务迭代加速，iOS工程增量编译峰值达200秒，平均耗时120秒，严重制约开发效率。本文提出轻量化治理方案：通过自研接口-实现-服务三层隔离架构实现编译期依赖阻断，并基于Swift Package Manager(SPM)重构依赖管理体系。方案落地后，100+个模块完成SPM迁移（95%代码Swift化），增量编译时间平均值降至50秒（降幅58%），峰值同步显著下降，每日节省开发工时3.1小时。全部人力投入在9个月内回收，为同量级移动应用提供了可复制的编译优化实践。
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Lottie动画双状态切换的渐进式优化实践
在移动应用中，双状态动画切换是最常见的交互模式之一：
- TabBar图标的聚焦/失焦状态
- 按钮的选中/未选中状态
- 开关的开启/关闭状态
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LangGraph-5-Long-Term Memory-Part2
Long Term Memory 第二篇，继续探索
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LangGraph-5-Long-Term Memory
记忆是一种认知功能，它允许人们存储、检索，并利用信息来了解他们的现在和未来。
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LangGraph-4-Building Your Assistant
我们将深入到多智能体工作流程，并建立一个多智能体研究助理，将本课程中的所有模块联系在一起。
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LangGraph-3-UX and Human-in-the-Loop
本模块聚焦于人机协作，它基于记忆功能，使用户能够直接与图进行多样的交互。为了更好地引入人机协作，将先介绍流式处理，它可以在执行过程中以多种方式展示图的输出，如节点状态或聊天模型的标记等。
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LangGraph-2-state and memory
我们将逐步深入 LangGraph 的核心功能，从状态模式的定义到归并函数的使用，从消息处理到多模式数据的支持，再到内存管理和线程化对话的实现。通过一系列的代码示例和实际应用场景，展示 LangGraph 如何帮助开发者解决实际问题。
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LangGraph-1-introdiction
LangGraph 是一个基于图结构的框架，用于构建多智能体（Multi-Agent）系统。它通过图（Graph）来定义智能体之间的交互逻辑和控制流，解决了传统链式（Chain-of-Thought）框架在处理复杂任务时的局限性，例如条件判断、循环、分支和中断等。
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